Exer Japan
AI WORKFORCE FOR JAPANESE SMES

BUILD
YOUR
OWN AI

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THE MISSION.

「貴社に最適な業務効率化を
あなたの手の元に。」

人手不足で業務が回らない中小企業に足りない業務効率化の仕組みを、生成AIで構築します。
・カスタマイズではコストが合わず導入を見送った
・費用対効果が合わず業務効率化を推進できなかった
この経験をお持ちの方のご期待に応えます。

貴社固有のオペレーションに合わせたシステムをオーダーメイドで設計し、現場の社員が自ら拡張し続けられる状態まで伴走します。

01 · CUSTOM BUILD
パッケージでは届かない領域は、貴社固有のオペレーションに合わせてゼロから開発。御社の業務フローそのものに馴染む、唯一無二のシステムを作り込みます。
02 · AI / DX FOUNDATION
全社で生成AIを使いこなすためのAI・DX基盤を構築。セキュアな環境を整え、業務データと生成AIをつなぐ土台をつくることで、全部門でAI活用を推進できる状態へ引き上げます。
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THE CHALLENGES.

「合わない」「わからない」と、改善を諦めてきた現場の声。その前提が、生成AI・AIエージェントの台頭で崩れ始めています。
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NO VISIBILITY
そもそも現場レベルの業務プロセスがわからず、どこにムダ・属人化があるのか経営からは把握できない。改善の出発点となる「現状の可視化」でつまずいてしまう。
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OFF-THE-SHELF GAP
世の中の汎用ツールやパッケージでは、自社固有の業務・オペレーションにフィットしない。導入しても「帯に短し襷に長し」で、本当の課題が解決されない。
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ROI MISMATCH
自社に合わせたカスタマイズ開発は費用が大きく、業務ボリュームの割にリターンが見合わない。結果として、導入そのものを見送らざるを得なかった。
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OPERATION UNCLEAR
ツールを導入しても、適切な運用方法がわからず社内に根付かない。使いこなせないまま放置され、ツールが増えるほど管理も煩雑になっていく。
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THE APPROACH.

貴社専用のシステム開発と、可視化から定着までのコンサルテーション。一社にどちらか一方、もしくは両方を組み合わせて、業務効率化を実現します。
01
/ AI最適化ソリューション
CUSTOM AI DEVELOPMENT
「ROIが合わず諦めたツール」を、生成AIで貴社のものに。

過去に導入に至らなかったツールや、カスタマイズ費用が見合わずROIが合わなかった仕組みも、生成AIを活用すれば貴社固有のオペレーションに合わせて実装できます。汎用パッケージでは届かなかった領域を、オーダーメイドのシステムとして形にします。

  • オーダーメイドのAIアプリ開発
  • 貴社の業務フローに合わせたカスタム開発
  • 自動化システムの構築・既存システム連携
  • これまで断念したツールの生成AIによる再実装
例:生産工程 AI最適化ソリューション / 作業プロセス 効率化システム開発
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/ 可視化 → 基盤構築 → 定着まで
CONSULTING & INTERNALIZATION
業務の見える化から、AI・DX基盤構築、定着まで現場の隣で。

まず業務プロセスを可視化し、「どこにムダ・属人化があるか」を経営と現場で合意。そのうえでAI・DX基盤を構築し、研修・ハンズオン・月次伴走を通じて、現場社員が自らAIを使いこなし続けられる状態まで支援します。

  • 業務プロセスの可視化(部門別ヒアリング・業務MAP)
  • AI・DX基盤構築 / M365を用いたAI活用支援
  • 生成AI リテラシー研修・ハンズオン
  • 月次伴走(60分×12回)による定着・運用支援
例:AI・DX基盤構築 / M365を用いたAI活用支援
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THE COMPANY.

北村 潤樹

Junki Kitamura — Founder & CEO

明治大学 商学部卒 / グロービス経営大学院(MBA)卒

キャリアの起点は、製造業の生産ラインや建設現場向けの材料・機器を扱う化学品商社。来る日も現場に足を運び、図面や工程、段取りの実情を肌で理解してきました。その後、外資系メーカーで営業・マーケティングとチームのメンバーマネジメントを担い、お客様の現場で困っている課題に向き合い続けてきました。

直近ではDXスタートアップで社内システムの構築を主導。生成AIによって、これまで現場に合わず諦めていたシステムが現実的に作れる時代になったことを痛感し、その可能性に賭けて Exer Japan を創業しました。

社名
Exer Japan株式会社 / Exer Japan, Inc.
設立
2025年3月31日
代表者
代表取締役 北村 潤樹
資本金
2,000,000円
本社所在地
〒160-0016 東京都新宿区信濃町35  慶應義塾大学 信濃町キャンパス 2号館 9階 CRIK信濃町
事業内容
①業務効率化・内製化支援  ②生成AIを活用した業務効率化の推進  ③生成AIを活用したシステム開発・運用
取引銀行
西武信用金庫 / みずほ銀行
適格請求書発行
登録番号 T9011101111222
/ TEAM

CORE CONTRIBUTORS.

AE
AI ENGINEER
メンバー A
AIエンジニア
TA
TECH ADVISOR
メンバー B
技術顧問
IC
IT CONSULTANT
メンバー C
ITコンサルタント
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THE QUESTIONS.

無料相談から本番稼働まで、最短8週間が目安です。まずは無料相談でヒアリングを行い、現場まで伺い現状の課題を整理します。組織規模やデータ連携の複雑さに応じて、12〜16週間になるケースもあります。

貴社のクラウドアカウント内、もしくはオンプレ環境内に閉じた構成での実装が可能です。学習データとして再利用される設計にはせず、推論ログも貴社管理下で保持します。NDA締結のうえ、社内規程に合わせた取り扱い設計を提案します。

可能です。むしろ "AIにこれから取り組む" 段階の会社こそ、内製化伴走プログラムが効きます。事業や業務をよく知っている社員2〜4名を選抜いただければ、6ヶ月の伴走で社内システムを自分で改修・拡張できる状態を目指します。

サービスにより異なります。カスタマイズのアプリケーションのため高額な費用になるのではと感じるかもしれませんが、他社に比べハードルの低い金額感でご提供が可能です。また、サブスク形式での費用負担など、お客様の状況に合わせて調整します。まずは無料診断にて、貴社の業務に効くAIの優先順位と概算予算をお知らせください。

はい、その段階こそ最初にお話しいただきたいです。「何ができるか」より、「貴社のどの業務が最も詰まっているか」から議論を始めます。30分の無料相談で、AIに向く業務とそうでない業務の見極めまでご一緒します。

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LET'S TALK.

ご相談は30分のオンラインから。ご相談内容に応じて、後日その場で資料をお送りします。